2026年6月26日，中华全国供销合作总社济南果品研究所举办第128期学术交流文献分享会。本次会议邀请南京理工大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）陈翔副教授作《人工智能高效赋能食品科研》的分享报告，所内30余名科研人员和实习学生线上参会。

陈翔副教授长期深耕计算机视觉与食品人工智能交叉领域。本次分享紧扣“人工智能+食品”国家战略，结合水产、果蔬、团餐等不同应用场景，系统梳理AI在食品领域的落地研究体系。报告以南美白对虾全链条智能调控为典型案例，针对加工分选、工艺管控、在线检测等环节的行业痛点问题，展示整套AI解决方案。通过机器视觉、传热仿真、机器学习等技术，实现产品智能分级、精准加工及品质调控，构建贯通原料、加工、质控与终端消费的智能调控体系。此外，介绍了团队自研的FoodAIER科研平台、FoodChat文献解析引擎，配套轻量化果蔬检测模型及专用AI智能体，为食品全链条数字化科研与产业化应用提供技术支撑。

本次学术交流为我所科研人员带来了交叉学科的前沿视角。特别是AI赋能下的全链条解决方案，为果蔬贮藏加工及质量控制领域的数字化升级提供了可借鉴的思路，对促进科研成果向产业应用转化具有重要的指导意义。（撰稿人：于素素；审核人：郑晓冬）